最近，讀完了丹布朗的新作《本源》，跟隨著密碼學教授蘭登穿越在多瑙河畔、布達佩斯，奔波于藝術殿堂古根海姆博物館、圣家族大教堂之間，與他一起抽絲剝繭，探尋人類永恒的難題：從哪里來，到哪里去?關于后者，貫穿全文的人工智能機器人“溫斯頓”就是答案：技術的進步將與人類一步融合，人工智能的發展將會對世界的未來產生不可明確預測的動向。書中人工智能在左右人類命運上無所不能，科學家被暗殺、不斷通過匿名社交賬號引導輿論動向、將所有的臆測指向教會及神秘組織等一系列的事件均由AI機器人“溫斯頓”所操控。

　　人工智能是武器還是兇器?

　　隨著人工智能已經普遍走進我們的生活，很多人看過《本源》后，不禁細思極恐：人類創造了人工智能，在未來是否會被人工智能所摧毀呢?其實，從1999年的《黑客帝國》到2018年的《頭號玩家》，人們對這個問題的擔憂和探討一直沒有停止過。而自從柯潔被阿爾法狗打敗之后，人們對人工智能又產生了新一輪的憂慮。

　　在人力資源和社會保障部2016年新聞發布會上就有數據表明，2016年末，中國失業率達4.05%。機器人越來越智能化，不會累不需要休息，將會替代很多人類的工作。

　　在剛剛過去的“為程序員正名”千鋒教育1024程序員節Topic大會上，就有觀眾現場提出“人工智能是否會使人們面臨失業以及給人類帶來的消極影響”的問題。DCloud CTO曹洪偉老師在回答這個問題時表示：其實這是一個人文層面的問題，AI技術就像生活中其它的新技術、新產品一樣，在為生活帶來便利的同時可能還會有一些看不見的隱憂。比如AI的語音陪伴，長時間使用會不會對人類的社交產生影響?這類問題目前還沒有定論，但是可以肯定的是，新技術、新產品是起到正面作用，還是產生負面影響，更多的是取決于使用他的人，而不是技術本身。只要正確運用人工智能，它將極大程度上推動人類文明的進步。”

　　人工智能未來將走向何方?

　　就像曹洪偉老師所說，AI是一種中立的技術，它的利弊掌握在我們自己手里。可以看到，目前在自動駕駛、醫療影像識別、輔助診療、智能家居等行業，人工智能都發揮著不可替代的作用，只有足夠了解AI在某些領域的應用原理，才能與人工智能和諧相處，走向更遠的未來。

　　千鋒教育推出的大數據+人工智能課程就講述了四個典型的大數據、AI的應用案例：人臉識別、無人駕駛技術、滴滴打車智能派單、AlphaGo圍棋大戰勝出的原因。

　　其中，AlpahGo下棋系統應用了大數據分析的數據清洗原理，以及AI的機器學習及深度學習、人機交互原理。AlphaGo通過兩個全聯接的13層神經網絡合作來下棋：策略網絡和價值網絡，策略網絡能夠學習人類高手的棋局，價值網絡則是通過兩個最強的策略網絡之間的海量對局，學習出如何評估當前局勢的好壞。我們只輸入了規則，以及一套底層反饋機制，通過幾百次的訓練，AI最后就能夠建立一套最優策略。

　　正是由于這種不斷反饋、持續優化的深度學習能力才使得AlphaGo能夠在圍棋大戰中勝出。幾百次的訓練，AlphaGo也具有了一個勝過人類的特質——努力勤奮。雖然表面上在這場人類與人工智能的對決中敗下陣來，但這并不意味著人類智慧堡壘的失守，只要我們擁有更加努力勤奮的精神，繼續發揮自身的才華和智慧，相信未來的發展仍然牢牢把握在世界頂級科學家手中。

　　最后，用《本源》中的一段話：“但愿我們的哲學能與我們的技術俱進，但愿我們的悲憫之心能與我們的力量俱進。但愿愛，而不是恐懼，能成為變革的引擎。”與大家共勉!

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